17 junio, 2016

Retail

trim-retail Nuestras soluciones para la industria retail son únicas porque creemos que los datos tienen valor cuando se integran e interrelacionan entre si. Esta integración de los datos nos permite obtener insights del negocio de gran valor añadido para la toma de decisiones. La tecnología de Solvo permite conetar la información para operar a todas las escalas. Las soluciones ofrecidas por Solvo permiten responder a diferentes interrogantes del negocio, como puedan ser:
  • Segmentación de los clientes: Disponibles cinco niveles de segmentación, aportando cada uno una visión específica del negocio:
    • Segmentación basada en el comportamiento de compra: Esta segmentación permite conocer mejor a los clientes, respecto de su comportamiento de compra y características socio- demográficas y de estilo de vida.
    • Segmentación basada en la sensibilidad a las promociones: Permite comprender mejor a los consumidores más sensibles a las promociones, los cuales deberían ser objeto de mayor intensidad de actividad promocional que aquéllos con baja sensibilidad promocional.
    • Segmentación basada en el ciclo de vida del cliente: Esta segmentación permite comprender la evolución de los clientes a lo largo del tiempo. Permitirá establecer la relación entre “los que más gastan” y aquéllos que continúan como clientes a lo largo del tiempo. Este análisis permite entender el impacto de las actividades promocionales en los clientes de mayor antigüedad, y por tanto, definir estrategias de ACTIVACIÓN, VINCULACIÓN y FIDELIZACIÓN.
    • Segmentación basada en LATENCIA vs RECENCIA de compras: Esta segmentación basada en el análisis de la latencia y la recencia permite identificar qué clientes probablemente dejarán de comprar en un futuro próximo.
    •  Segmentación RFM: Recency-Frequency-Monetary Value: Esta segmentación permite definir estrategias de migración de clientes:
      • A. Clientes en segmentos de “alta frecuencia y bajo nivel de gasto” deberían ser target de acciones enfocadas a incrementar su nivel de gasto.
      • B. Clientes en segmentos de “alto nivel de gasto y baja frecuencia”, deberían ser el target de acciones enfocadas a realizar compras más frecuentes.
  • Análisis predictivo: Lifetime Value (LTV): La medición del Lifetime Value o Valor Potencial del cliente permite alinear todos los modelos de Inteligencia de Clientes, Segmentación y Campañas de Marketing Personalizadas, con el fin de determinar la inversión óptima en cada cliente. El Lifetime Value incorpora, no sólo las transacciones del cliente en el pasado, su comportamiento y los costes de marketing asociados, sino que también tiene en cuenta cual será probablemente la contribución del cliente en el futuro. Esta naturaleza del LTV que tiene en cuenta el potencial del cliente, proporciona una extraordinaria capacidad para captar, desarrollar y retener a los clientes más valiosos.
  • Acciones sobre la actividad promocional: Supone una de las actividades de marketing más importantes para la industria retail. El reto es conseguir EFICACIA y RENTABILIDAD. Enfocada a Trade managers, Shopper marketing managers, Research managers y Brand managers.
  • Optimización del Pricing: Deben tener en cuenta la respuesta del consumidor al cambio de precios a través de múltiples dimensiones, teniendo en cuenta las diferencias entre tiendas. Por esto la estrategia de precios debe basarse en tres pilares:
    • Mapa de precios y referencias: Mediante la agrupación de cestas de compra determinar los productos sensibles al precio y su contribución en cada cesta.
    • Determinar las Referencias atractoras de clientes a las tiendas: Mediante un análisis KVI identificaremos las referencias que tienen mayor impacto en el volumen de ventas de la categoría, ante cambios en el precio de esa referencia.
    • Proceso de Optimización de Precios.